공부 정리36 [Factory Physics] 9. The Corrupting Influence of Variability 본 게시글은 Factory Physics(3e, Wallace J. Hopp) 공부 정리글입니다. 개인적인 생각과, 책에 서술되지 않은 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 이해에서 비롯된 오류는 지적해 주시면 감사하겠습니다. Is Variability always bad? The answer is straightforward: variability is typically viewed as something to be minimized. However, it's essential not to lose sight of the core objective of business. When customers demand a new product (such as a car in red or blue), the c.. 2024. 2. 21. [Factory Physics] 8. Variability Basics (3) 본 게시글은 Factory Physics(3e, Wallace J. Hopp) 공부 정리글입니다. 개인적인 생각과, 책에 서술되지 않은 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 이해에서 비롯된 오류는 지적해 주시면 감사하겠습니다. Variability Pooling Variability pooling in supply chain management addresses congestion by combining diverse sources of variability to reduce congestion and optimize efficiency. Here we discuss how it affects batch processing, safety stock aggregation, and queue sharing.. 2024. 2. 20. [Factory Physics] 8. Variability Basics (2) 본 게시글은 Factory Physics(3e, Wallace J. Hopp) 공부 정리글입니다. 개인적인 생각과, 책에 서술되지 않은 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 이해에서 비롯된 오류는 지적해 주시면 감사하겠습니다. Queuing Theory is a mathematical study of waiting lines, itanalyzes queue behavior, arrival rates, and service rates to optimize performance. Queueing Theory is applicable in scenarios like customer service lines and manufacturing systems. In this blog, we will foucus o.. 2024. 2. 20. Kanban System(간판 시스템, 칸반 시스템) 칸반(看板)은 Toyota의 엔지니어, Taiichi Ohno가 개발한 JIT (Just-In-Time)의 재고 관리 시스템이다. 칸반은 WIP을 일정 수준으로 유지 및 작업을 가시화하는데 도움을 준다. 칸반의 주요 목표는 과도한 재고를 방지하고 효율성과 의사소통을 촉진하는 것이다. 칸반의 성공적인 시행은 비용 절감, 고객 만족도 향상, 프로세스 효율성 향상을 가져온다. 또한 진행 중인 작업을 관리하고, 모두가 진행 상황을 파악할 수 있도록 도와준다. Kanban board 칸반 보드는 작업을 시각적으로 관리하는 도구로, 카드로 작업 항목을 표시하고 열로 각 작업의 단계를 나타낸다. 이를 통해 작업을 조율 및 진행 상황 파악이 가능하다. 간단한 형태의 보드는 "대기 중", "진행 중", "완료" 열을 포.. 2024. 2. 19. 시뮬레이션(Simulation) "Perfection is achieved, not when there is nothing more to add, but when there is nothing left to take away" (by Antoine de Saint-Exupéry, 1900~1944) 시뮬레이션이란 현실 세계나 시스템의 복잡한 작동을 모델링하여 가상으로 구현하는 것으로, 주로 컴퓨터 프로그램을 통해 진행된다. 시뮬레이션은 물리학, 공학, 의학 등 다양한 분야에서 사용가능하다. 시뮬레이션은 항상 필요할까? 모델 구조가 간단하여 수학적 방법만으로도 정확한 정보를 얻을 수 있다면 시뮬레이션은 필요하지 않다(analytical solution). 하지만 현실 세계의 대부분은 너무 복잡하여 수학만으로 분석하기 힘들기에, 시뮬레이션.. 2024. 2. 15. 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP) 절차 지향과 객체 지향 절차 지향(Procedure-oriented)은, 기능중심으로 "무엇을 어떠한 절차로 할 것인가?"가 핵심이다. 어떤 기능을 어떤 순서로 처리하는가에 초점을 둔다. 객체 지향(Object-oriented)은, 객체중심으로 "누가 어떠한 일을 할 것인가?"가 핵심이다. 객체와 객체의 역할을 정의하는 것에 초점을 둔다. 객체 지향 프로그래밍 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)은 Real world concepts을 Abstract를 통해 Software design entities로 프로그램하는 것이다. 우리의 실생활은 사람, 기기와 같은 각각의 객체로 이루어져 있다. 객체 지향 프로그밍은 실생활과 유사하게 프로그래밍한 것으로, 프로그램 .. 2024. 2. 14. [Factory Physics] 8. Variability Basics (1) 본 게시글은 Factory Physics(3e, Wallace J. Hopp) 공부 정리글입니다. 개인적인 생각과, 책에 서술되지 않은 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 이해에서 비롯된 오류는 지적해 주시면 감사하겠습니다. Variability exists in all production systems and can have a significant impact on performance. In this chapter, we explore the concept of variability, the factors contributing to variability in individual processes, and methods for its calculation. Additionally, we exam.. 2024. 2. 12. [Factory Physics] 7. Basic Factory Dynamic 본 게시글은 Factory Physics(3e, Wallace J. Hopp) 공부 정리글입니다. 개인적인 생각과, 책에 서술되지 않은 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 이해에서 비롯된 오류는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 개념 정리 throughput(TH, 산출량): throughput is defined as the production / unit time that is sold bottleneck rate(r_b): rate of the workstation having the highest long-term utilization raw process time (T_0): sum of the long-term average process times of each workstation in t.. 2024. 2. 5. 모두를 위한 RL강좌: Lecture 7 본 게시글은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 RL강좌' 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이기에 강좌 외 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의 및 슬라이드 링크: https://hunkim.github.io/ml/ Lecture 7: DQN Neural Net에서 Q_hat이 Q로 Diverge 하지 못하는 이유는 다음 두 가지에서 기인한다. 1. Correlations between samples 2. Non-stationary targets 그럼 각 문제를 살펴보자. 1. Correlations between samples Sample data들은 약간씩만 변형된 것이기에 유사하고, correlation이 존재한다. sample 간 corr.. 2024. 2. 5. 모두를 위한 RL강좌: Lecture 5, 6 본 게시글은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 RL강좌' 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이기에 강좌 외 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의 및 슬라이드 링크: https://hunkim.github.io/ml/ Lecture 5: Q-learning in non-deterministic world Deterministic은 확정적, 결정적이라는 뜻으로 매번 동일한 값을 반환한다. 반면에 Stochastic은 확률적이라는 뜻으로, 매번 다른 값을 반환한다. 현실은 Stochastic, 하기에 Lecture 5에서는 Stochastic을 고려하여 Q-learning을 보완한다. Q가 왼쪽으로 가려다 오른쪽으로 우연히(Stochastic) 도달하.. 2024. 2. 5. [Factory Physics] Chapter 6 본 게시글은 Factory Physics(3e, Wallace J. Hopp) 공부 정리글입니다. 개인적인 생각과, 책에 서술되지 않은 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 이해에서 비롯된 오류는 지적해 주시면 감사하겠습니다. Chapter 6 addresses the imperative role of manufacturing management and key considerations in factory operations Models: Prescriptive and Descriptive Prescriptive(규범적) models aim to replicate reality, Descriptive (서술적) models stem from mathematical assumptions and aid i.. 2024. 2. 3. 모두를 위한 RL강좌: Lecture 4 본 게시글은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 RL강좌' 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이기에 강좌 외 내용이 추가되었을 수 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의 및 슬라이드 링크: https://hunkim.github.io/ml/ Lecture 4: Q-learning (table) exploit&exploration and discounted reward Exploit & Exploration 이전 시간에 배운 Q 러닝은 Dummy Q 러닝으로, 약간의 문제를 지니고 있다. 바로 maxQ로만 이동하기에, 새로운 방향으로의 시도가 전혀 없다는 점이다. maxQ가 진짜 max값이라면 상관없겠지만, 대다수의 경우는 아니다. (global, local 최적해의 차이.. 2024. 2. 2. 이전 1 2 3 다음
