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[MIT Linear Algebra] 8. Solving Ax = b: Row Reduced Form R 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=9Q1q7s1jTzU 이번 강의에서 살펴볼 내용은 다음과 같다. Complete solution of Ax=b Rank r r=m: solution exists r=n: solution is unique 이번 강의는 이때까지의 내용을 정리 및 종합하는 성격이 있다. 이전 강의를 제대로 이해하지 못하였다면, 첨부된 링크를 먼저 이해하고 오기를 추천한다. 찾고자 하는것은 Ax=b에 대한 solution이다. Solu.. 2024. 1. 15.
[MIT Linear Algebra] 7. Solving Ax = 0: Pivot Variables, Special Solutions 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=VqP2tREMvt0&t=2s 이번 강의에서 살펴볼 내용은 다음과 같다. Computing the nullspace (Ax=0) Pivot variables-free variables Special Solution-rref(A)=R Computing the nullspace (Ax=0) 다음 Matrix A를 사용한다. A의 Elimination을 진행하면 다음의 Upper Matrix U를 얻을 수 있다. 우리.. 2024. 1. 15.
[MIT Linear Algebra] 6. Column Space and Nullspace 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=8o5Cmfpeo6g 이번 강의에서 살펴볼 내용은 다음과 같다. Vector spaces andsubspaces column space of A: solving Ax=b Nullspace of A Vector spaces andsubspaces Vector space가 되기 위해서는 다음 조건을 만족하여야 한다. v+w and cv are in the space all linear combinations cv+d.. 2024. 1. 13.
나폴레옹, 2023 감독: 리들리 스콧 리들리 스콧은 안정적인 명성에도 불구하고 다양한 분야와 상황에 도전하는 사람이다. 그런 감독의 작품이기에, 영화가 상영되기 전부터 기대하였다. 하지만 다소 낮은 평들을 보고 관람을 주저하다, 기회가 되어 관람하였다. 다수의 혹평에도 불구하고, 관람하길 잘했다고 생각한 영화이다. 실존했던 인물을, 영화 한 편의 관람만으로 평가하기에는 부적절하다고 생각한다. 특히 이 영화는 다소 편향되며, 특정 상황만 보여주기에 더욱 그렇다. 인물에 관한 생각은, 기회가 된다면 개별적으로 토의해보고 싶다. 10년 전과 지금의 가치관에는 많은 변화가 있고, 동시대를 살아가는 지구별 거주자들도 지역에 따라 매우 다른 생각을 한다. 하물며, 200년 이전의 사람들은 어떻게 생각했을지 감히 추측하기 주저된다. .. 2024. 1. 13.
[MIT Linear Algebra] 5. Transposes, Permutations, Spaces R^n 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=JibVXBElKL0 이번 강의에서 살펴볼 내용은 다음과 같다. PA=LU vector spaces subspaces 이번 시간부터 vector를 넘어, vector 'space'를 살펴본다. 주의 깊게 들어야 할 부분이다. PA=LU 이전 강의에서, no row exchanges 상황에서의 A = LU를 배웠다. 그러나 Permutation matrix, P를 사용하면 row exchanges가 가능해진다. P.. 2024. 1. 11.
[MIT Linear Algebra] 4. Factorization into A = LU 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=MsIvs_6vC38 이번 강의에서 살펴볼 내용은 다음과 같다. Inverse of product of elimination matrics A=LU (no row exchanges) 강의 초반, 다음 성질을 설명한다. 다음으로 왜 A=LU를 사용하는지 살펴본다. 먼저 다음 식을 만족하는 Elimination matrix가 있다고 생각해 보자. 만약 기존의 Elimination matrix만을 사용해 보자. 얼핏 .. 2024. 1. 11.
[MIT Linear Algebra] 3. Multiplication and Inverse Matrices 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=FX4C-JpTFgY 이번 강의에서는 살펴볼 내용은 다음과 같다. Matrix Multiplication Inverse of Gauss-Jordan Matrix Multiplication 행렬 곱에 대한 다양한 시각을 보여준다. 다음과 같은 행 곱을 생각해 보자 1. summation formula, dot product (행렬 곱을 계산할 때 접근하는 일반적인 방식) 2. Columns of C are comb.. 2024. 1. 10.
[MIT Linear Algebra] 2. Elimination with Matrices 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=QVKj3LADCnA 이번 강의에서는 살펴볼 내용은 다음과 같다. Elimination Back-sbustitution Elimination matrics Matrix multiplication Elimination 오늘 강의에서는 다음 식을 예시로 살펴본다. 좌측의 Matirx를 우측으로 만드는 과정이 Elimination이다. 1. 1열에서, 1행을 제외하고는 모두 0으로 만든다. 2. 2열에서, 1행, 2행.. 2024. 1. 8.
[MIT Linear Algebra] 1. The Geometry of Linear Equations 본 게시글은 Gilbert strang 교수님의 Linear Algebra, MIT 정리글입니다. 개인적인 공부를 위해 작성한 글이며, 잘못된 내용이 존재할 가능성이 있습니다. 잘못된 내용, 오타는 지적해 주시면 감사하겠습니다. 강의링크: https://www.youtube.com/watch?v=J7DzL2_Na80&t=1678s 이번 강의에서는 살펴볼 내용은 다음과 같다. Row picture Column picture Matrix form 선형대수를 배우기 전에는 방정식을 다음과 같은 형태로 살펴보았다. 해당 식을 바탕으로 Lecture 1의 내용을 정리한다. Row picture 위 식을 행렬의 형태로 바꾸면 다음과 같다. 선형대수를 접하기 전에는, 흔히 Row picutre의 형태로 접근하였다. .. 2024. 1. 8.
[2024-3] 뉴노멀시대 물류기업은 사라질까 저자: 이상근2024년 1월 어느 날 완독 대한민국에서 물류를 좋아하는 사람은 어떤 이미지인가?쿠팡, 대한통운, 택배, 상하차...아마존의 성장과 공급망의 중요성이 대두되며 많이 변화하기는 했지만,다른 산업에 비해 아직까지는 빛을 보지 못한 산업이라 생각한다. 물류를 단조롭고, 당연하다고만 생각했던 시절이 있었다.우연히 물류가 큰 비용을 절감할 수 있고, 새로운 가치를 창출할 수 있음을,그리고 방법에 있어서의 매우 다양한 선택지가 있음을 알게 된 후,물류를 좋아하게 되었다.  그러던 어느 날, 저자의 강연을 들을 기회가 생기게 되었다.물류를 좋아하는 사람은 흔히 볼 수 없기에,물류에 큰 애정을 지닌 저자가 궁금해지기 시작했다. 그리곤저자의 첫 번째 서적, 뉴노멀시대 물류기업은 사라질까와두 번째 서적, 공.. 2024. 1. 6.
[2024-2] 검은 꽃 저자: 김영하2024년 1월 어느 날 완독 풍전등화의 대한제국에 살고 있는 1033명의 조선인은, 부푼 꿈을 안고 멕시코로 향한다.미지의 세계에 대한 기대는, 멕시코로 가는 선박 안에서까지는 유효했다. 힘든 항해를 마치고 그들이 도착한 곳은 에네켄 농장이었다.어쩌면 평생 탈출하지 못할 채무와 채찍 아래에서 견뎌야 할 곳을,유토피아로 오인하고 자진하여 온 것이었다. 농장에서는 양반, 농민, 군인, 무당 등 지위와 직업을 막론하고, 짐승보다 못한 대우를 받는 동일한 채무 노동자였다.소설은 다양한 인물의 내면을 입체적으로 묘사한다.'그래, 어차피 조선에서도 농사지으면 지주들이 모두 빼앗아가 힘들었는데, 여기서는 최소한 같은 대우라도 해주잖아?''조선이었으면 눈도 못 마주쳤을 사람들이, 어디서...' 500년을.. 2024. 1. 3.
[2024-1] 스몰데이터 저자: 마틴 린드스트롬2024년 1월 어느날 완독 AI, 빅데이터 맹신의 시대에서 우리가 놓치는 것은 무엇일까. 많은 것이 있겠지만 관찰력을 비롯한 본능적인 감각을 잃어버린 듯만 하다. 그리고 저자는 주변에 산재해 있는 스몰데이터를 유심히 관찰함으로써, 매우 소수의 데이터만으로 상관관계가 아닌 인과관계를 포착한다. 책은 총 8장으로 구성되어있다. 1~7장은 저자가 브랜드 구축을 위한 프로젝트를 수행하면서 포착한 스몰데이터 사례들을 소개한다. 생각지도 못한 곳에서 스몰데이터를 발견하는 모습은 마치, 코난과 같은 탐정물을 읽는 느낌이다. 여기에 더해 각 나라별 정서, 사고 방식 등에 기반하여 스몰데이터를 해석한다. 평소 지리와 나라별 특징에 관심이 많은 나에게는 매우 흥미로운 내용들이 많이 담겨있었다. 물론.. 2024. 1. 2.